报告主题：Exploring the Power of Large Language Models in Text Summarization

报 告 人：刘铭

报告时间：2024年11月3日 上午10：00-10：30

报告地址：计算机大楼A401

报告摘要：

Text summarization is a fundamental task in Natural Language Processing, the recent arise of large language models has revolutionized many text summarization tasks. In this talk, I will introduce our work on low resource text summarization in which limited amount of document summary pairs are available, evaluate the real power of nowadays large language models on our recently constructed “SumSurvey” dataset, and show the performance of commercialized large language models on a literature survey generation task.

报告人简介：

刘铭，澳大利亚迪肯大学计算机学院助理教授，博士生导师，CCF自然语言处理委员会专委。2019年博士毕业于莫纳什大学，研究方向为：自然语言处理，机器学习，文本摘要，人机交互等。近年来主持澳洲自然科学基金与工业界项目6项，发表国际会议及期刊文章40余篇，担任ACL，EMNLP，ICML，NeurIPS等国际会议审稿人，同时担任Computers期刊自然语言处理特刊主编。