报告时间：2024年11月8日 上午9：30-11：00

报告地址：计算机大楼A411

报告一

报告人：田丰

报告题目：新型自然人机交互技术的一些探索

报告摘要：

人机交互是影响人类生活和推动经济发展的颠覆性信息技术。本报告将通过人机交互的发展和现状，重点介绍报告人团队在新型自然人机交互技术中的感知、交互、呈现等方面的一些探索，以及在医疗等领域的应用工作，同时介绍报告人正在承担的国家科技创新2030重大项目“面向神经系统疾病预警的智能人机交互关键技术”的相关工作。

报告人简介：

中国科学院软件研究所二级研究员，国家“万人计划” 科技创新领军人才，享受国务院政府特殊津贴专家，国家科技创新2030重大项目首席科学家，首批国家重点研发计划项目首席科学家。担任中国计算机学会人机交互专委会主任。作为第一完成人领衔获得了2018年度国家科技进步二等奖、2015年度北京市科学技术一等奖。

报告二

报告人：耿卫东

报告题目：多模态驱动的风格化人物动作编排与生成

报告摘要：

数字人与智能内容生成（AIGC）技术的交叉融合（HumanAIGC），是当前人工智能研究与创新应用的前沿热点之一。本报告将重点介绍如何利用视听联动的数字人驱动与呈现等跨模态内容生成技术，通过文本、语音、音乐等多模态融合计算，更为有效进行数字人的风格化动作编排与生成，以及数字人技术在电视节目制作等视听节目智能制播的示范应用。

报告人简介：

浙江大学计算机科学与技术学院博士生导师，二级教授，中国人工智能学会智能创意与数字艺术专委会副主任，国家教育部动画/数字媒体教指委副主任，中国电子视像行业协会数字影像创意工作委员会主任。研究领域为数字媒体技术、感知计算与计算机动画、人机交互、多模态大模型与智能内容生成。

报告三

报告人：王运涛

报告题目：交互行为与意图的端智能感知计算

报告摘要：

提出建模人体行为时空特征为贝叶斯先验知识实现高效交互行为与意图的感知计算的整体研究思路，围绕交互动作有效重构、交互意图高效推理以及端侧感知计算优化三个层层递进的研究内容，提出端设备上交互动作以及生理指征的连续感知计算方法，高效推理多模态感知数据上的隐式交互意图，解决稀疏感知数据上交互行为重构以及交互意图解析的难题，创新低功耗、高性能、训练数据要求低的端智能感知计算技术，服务健康医疗、信息无障碍等高影响力应用领域。

报告人简介：

清华大学计算机科学与技术系副研究员，2011年本科毕业于北京邮电大学，2016年博士毕业于清华大学。2016年7月至2022年12月，先后担任清华大学计算机系博士后、助理研究员，2018年2月至2021年3月，先后担任华盛顿大学（University of Washington）Research Associate与Visiting Assistant Professor。围绕自然人机交互，研究交互行为与意图的端智能感知计算，共发表学术论文70余篇，以第一作者或通讯作者身份7次荣获最佳论文奖等国际会议奖项，包括ACM CHI 2023 Honorable Mentioned Award、IEEE UIC 2014 Best Paper 等，已获授权发明专利28项，包括11项国际/美国专利。荣获2022年中国科协青年人才托举工程、2019年中国电子学会科学技术奖一等奖、2021年中国人工智能学会优秀科技成果奖等奖项。