报告时间：2024年11月8日 下午13：30

报告地址：计算机大楼A105

报告一

报告题目：智能算力网络关键技术体系研究

报告人简介：

金海，博士，教授、博士生导师，国家级人才计划入选者，CCF“王选奖”获得者。中国计算机学会副理事长/会士，IEEE Fellow，华中科技大学“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”主任、“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任。国务院特殊津贴专家。 十三五 “云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长、十四五“先进计算与新兴软件”国家重点研发计划专家组组长。湖北省计算机学会理事长。教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队学术带头人。主要研究方向为计算机体系结构、并行与分布式处理、虚拟化技术与云计算、大数据、网络安全等。

报告二

报告题目：大模型价值观对齐

报告人简介：

谢幸，微软亚洲研究院资深首席研究员，中国科学技术大学兼职博士生导师，微软-中国科学技术大学联合实验室主任，中国计算机学会会士、IEEE Fellow、ACM Fellow。主要从事数据挖掘、社会计算和负责任的人工智能等领域的创新研究。

报告三：

报告题目：云边端协同高效联邦学习方法

报告人简介：

周欢，西北工业大学计算机学院教授，博士生导师，国家优青，陕西省三秦英才引进计划领军项目，湖北省杰出青年基金获得者，IEEE Senior Member，CCF高级会员，CCF物联网专委会执行委员，CCF互联网专委会执行委员，2022-2024年入选全球前2 %顶尖科学家榜单。主要研究方向为边缘智能、车联网、人工智能、联邦学习、群智计算等。

报告四

报告题目：基于城市时空数据的表示学习

报告人简介：

陈超，重庆大学计算机学院教授，国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者。中国计算机学会普适计算专业委员会常务委员、智能机器人专业委员会执行委员。长期从事智能机器人、人类移动行为建模分析等研究。

报告五：
报告题目：基于多智能体强化学习的群体智能协同策略

报告人简介：

刘璇，湖南大学教授，教育部青年长江学者，湖南省芙蓉学者青年学者，湖南省优青。主要从事人工智能、大数据、智能感知等领域研究工作。